好消息是 PowerMetrics 始終包含所有這三個元件

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過去幾年出現了dbt Semantic Layer和Looker Modeler等產品，允許在乾淨的建模資料之上建立指標定義。雖然這是邁向通用指標層的重要第一步，但期望資料團隊為其組織建立所有可能的指標是不實際或不切實際的。與每個業務團隊合作需要花費很長時間，以取得他們認為重要的指標/定義，然後建立和維護它們。這個耗時的過程是不可持續的。此外，一旦他們有了自己的指標/定義，業務用戶幾乎不可能驗證它們的正確性；他們不是 SQL 專家，而且他們當然不使用 dbt。

指標視覺化 眼見為憑。我們認為，資料團隊和業務使用者了解指標定義是否正確的最簡單方法就是親自查看，而不是 SQL 偵錯。這就是為什麼我們從第一天起就提供專門為指標建立的視覺化和儀表板。 PowerMetrics 包括龐大的儀表板範本庫 阿曼 電話號碼 和內建圖表類型（可透過點擊按鈕動態更改指標）、資料探索功能、目標和通知以及強大的篩選器（允許使用者存取其資料歷史記錄並追蹤其資料）。演變的指標數據。儀表板可以快速組合在一起，並且可以使用我們發布的視圖功能輕鬆與組織內部或外部的任何人共用。



功率指標 公制中心雙堆疊 PowerMetrics 以指標為中心的 BI 堆疊包括指標層、目錄和視覺化 實現以指標為中心的 BI：完善現代資料堆疊 將指標層、指標定義目錄和以指標為中心的視覺化功能結合是完整、現代資料堆疊的關鍵。每個部分本身只能解決某些用戶（數據團隊或消費者）的部分問題，但不能同時解決兩者。而且，我們不會就此止步！我們致力於繼續向用戶和市場上的其他解決方案學習，並熱衷於將 PowerMetrics 發展成為數據和業務團隊的最佳 BI 工具。我們的產品願景是提供乾淨、一致的數據作為真正的自助式 BI 基礎的解決方案。