2020 年最值得关注的 5 大 PPC 趋势

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通过付费搜索营销，你需要竭尽全力，才能停留在同一个位置。

2020 年，技术推动着所有关键的PPC趋势，迫使广告商迅速适应。保持竞争力 – 了解变化的内容和方式，并提高您的竞争力。

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机器学习算法将 PPC 营销人员的注意力从出价调整转移到策略
Google 不断发展的机器学习算法正在帮助营销人员在 2020 年发掘机遇并加速规模增长。无论您使用的是智能出价策略、自适应搜索和展示广告、动态搜索广告还是广告变体测试，Google Ads 的新功能都可让广告客户减少手动优化时 玻利维亚 whatsapp 号码数据库 间，而专注于战略规划和帐户扩展。搜索引擎的算法正在从所有行业和市场的 Google 广告帐户以及每天数十亿消费者数据点（包括购买历史记录、设备和位置）中积累数据。它不断学习在数百个关键字、搜索字词、目标设备或特定位置的广告支出和预算分配方面什么方法有效、什么方法无效。

2020 年，您可以将数据收集和日常运营交给 Google 的 AI，并专注于规划帐户的扩展策略。以下只是自动化和机器学习对 PPC 广告管理的影响的一个例子：

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单一关键词广告组策略 [SKAG] 将在 2020 年过时
在过去的几年中，每位 Google Ads 专家可能都在文章和社交媒体群组中偶然发现过“SKAG”一词。SKAG 或“单关键字广告组”由KlientBoost 于 2016 年创造，是一种构建广告系列的方式，广告组中的不同匹配类型中只有一个根关键字。

每次您获得不同的关键字组合、新的转换词或您想要出价的根关键字的长尾版本时，您都需要创建一个单独的 SKAG，以便坚持该策略并将该关键字从所有其他广告组中排除。

这种方法让广告客户能够更好地控制质量得分优化，因为广告和着陆页可以坚持使用精确的根关键词。清楚地了解不同匹配类型的每次点击费用也使手动出价变得更加容易。然而，随着谷歌的机器学习不断改进，广告客户不再需要考虑每一个关键词的变体和组合，并将其与相应的否定词一起手动添加到每个匹配类型中。如今，匹配类型重叠，在词序、词组合和关键词意图方面拥有更大的自由度——广泛修饰词的作用类似于广泛匹配类型，短语关键词可以像精确匹配一样重新排序，等等。如果谷歌的算法认为搜索词的含义与你的关键词稍微接近，那么无论你如何限制它，都要确保你的广告会展示。

这使得 SKAG 策略越来越过时——将所有紧密相关的关键字放在一个广告组中，让 Google 的算法进行搜索词选择并确定最佳匹配要容易得多。您终于可以不再浪费时间无休止地创建广告组和更新否定关键字列表了。相反，您可以开始花更多时间在创意任务上，例如专注于着陆页并重新考虑您的广告文案以匹配搜索意图。