陈冉在接受媒体采访时表示

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这个是B端产品比较重要的一点，B端产品是服务于一个主体 ... 查看详情 > 然而，创业者们的处境同样艰难，事实证明，像OpenAI那样直接面向C端用户的模式，在国内市场面临着巨大的挑战，因为国内C端用户的付费意愿相对较弱。因此，更多的大模型创业公司选择为特定垂直行业，如医疗、金融、法律等开发专门的解决方案，为不同行业提供定制化的大模型服务，为B端客户提供服务并收取费用。 这些公司需要面对To B型产品的固有问题，包括依赖高续约率、回款周期长等，对于“烧钱如烧纸”的大模型赛道，无疑提高了门槛。


北京开放传神科技有限公司创始人、，国内应用都在试图产生价值，但很少实现盈利，做数字人的“小作坊”倒是真挣钱了。 更雪上加霜的是，随着企业在大模型领域布局的时间越长，需要的资本就越多，融资轮次越多，投资人对于企业在技术实力和盈利转化能力方面的要 墨西哥电报号码 求就越严苛。 多位接受《IT时报》采访的业内人士表示，当前投资人对于大模型赛道初创公司的热情正在“降温”。与过去“井喷期”投资者慷慨解囊不同，现在投资者在考虑投资大模型项目时，会对市场需求、技术实力、商业模式以及团队能力等方面进行更为全面的评估，他们对于“投概念”和“产生收入”的容忍期正在缩短。

量子位智库发布的《2023十大AI商业落地趋势》显示，今年上半年，国内约有二十家大模型公司获得超过60亿元的融资，全球金额占比仅为6%，国内实际交易金额较少。 “目前的环境是雷声大雨点小，公司多收入少。”北京医者信息科技有限公司CEO刘呈辉此前在接受《IT时报》记者采访时表示，国内应用层能产生实际应用和实际收入的场景和公司还非常少，相比之下，有自己的垂直模型、场景能挣到钱的公司，才能真正获得投资者青睐。 二、数据之争：高质量数据成本高、获取难 近日，谷歌发布的Gemini新模型陷入数据使用争议，据称其中文部分使用了文心一言进行训练，这一事件引发了全球关于大模型数据短缺问题的广泛讨论。 图源：谷歌 无论是原生应用还是其底层基础大模型，数据至关重要。然而，高质量的语料匮乏已成为限制这一领域发展的关键瓶颈之一。